AI ที่จัดการห้อง ไม่ใช่การประชุม

ห้องมีชิปประมวลผลพร้อมอยู่แล้ว

Polaris ได้รับการออกแบบตั้งแต่ต้นให้รัน AI ในผลิตภัณฑ์ของเรา ไม่ใช่เพิ่ม AI เข้าไปภายหลัง Polaris Pro มี NPU บนชิป (on-die) ที่ได้รับการจัดอันดับไว้ที่ 9.6 TOPS ที่ความแม่นยำต่ำสุด ซึ่งเพียงพอสำหรับรันโมเดลภาษาที่ปลายทาง (edge) ข้อมูลและการประมวลผลจึงอยู่บนอุปกรณ์และอยู่ในห้อง แทนที่จะออกจากอาคารไปประมวลผลที่อื่นแล้วส่งกลับมา ชิปเป็นเพียงครึ่งหนึ่งเท่านั้น ทุกห้องรายงานไปยังคลาวด์เดียวผ่านการเชื่อมต่อขาออกเพียงช่องทางเดียว โดยมีตัวตนเดียวต่ออุปกรณ์ และอุปกรณ์ทั้งหมดในองค์กรเข้าถึงได้ผ่าน API ที่มีเอกสารประกอบ สิ่งที่ทำให้ Polaris เป็นที่ที่เหมาะกับ AI จึงอยู่ที่วิธีสร้างคลาวด์และ API พอๆ กับสิ่งที่อยู่ในตัวเครื่อง เราเชื่อว่า AI จะยังคงสร้างนวัตกรรมที่แท้จริงในวงการ AV ต่อไปทั้งสองด้านของห้อง ทั้งสำหรับผู้คนในการประชุม และสำหรับผู้ดูแลระบบที่ดูแลห้องประชุมนับร้อยห้อง

เมื่อใกล้ถึงการเปิดตัวฟีเจอร์ AI เราจะแสดงรายการฟีเจอร์ของไตรมาสถัดไปไว้ที่นี่

สำหรับผู้จัดการฝ่าย IT นี่คือปัญหาด้านการดึงข้อมูล ทุกห้องที่ใช้ Polaris รายงานไปยังคลาวด์เดียวอยู่แล้ว ผ่านการเชื่อมต่อขาออกเพียงช่องทางเดียว โดยมีตัวตนเดียวต่ออุปกรณ์ ผู้ช่วยที่ตอบได้ว่า “ห้องใดกำลังจะมีปัญหาและเพราะอะไร” จึงอ่านข้อมูลที่มีอยู่แล้วในวันนี้ นั่นคือเหตุผลที่ก้าวแรกในด้านนี้คือMCP Server ส่วนที่ยากไม่เคยอยู่ที่โมเดล แต่อยู่ที่การมีข้อมูลอุปกรณ์ทั้งองค์กรรวมไว้ในที่เดียวให้สืบค้นได้

สำหรับผู้ใช้ปลายทาง นี่คือปัญหาแบบเรียลไทม์ และเป็นงานวิศวกรรมที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง สิ่งนี้เกิดขึ้นภายในการประชุมสด ซึ่งความหน่วง จุดที่จัดการเสียง และจุดที่ประมวลผลการอนุมานจริงคือตัวการออกแบบเอง ไม่ใช่รายละเอียดที่ค่อยตัดสินใจทีหลัง

สิ่งที่ Polaris Cloud ทำงานอยู่ในวันนี้ →Polaris Cloud ในฐานะผลิตภัณฑ์ →อุปกรณ์ได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างไร →