회의가 아니라 회의실을 관리하는 AI.

회의실에는 이미 실리콘이 있습니다.

Polaris는 AI를 나중에 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 제품 안에서 AI를 실행하도록 설계되었습니다. Polaris Pro에는 최소 정밀도 기준 9.6 TOPS의 온다이 NPU가 탑재되어 있어 엣지에서 언어 모델을 실행하기에 충분합니다. 따라서 데이터와 처리는 건물 밖 어딘가로 나가 추론된 뒤 돌아오는 대신 디바이스와 회의실 안에 머뭅니다. 실리콘은 절반에 불과합니다. 모든 회의실은 하나의 아웃바운드 연결과 디바이스별 하나의 ID로 하나의 클라우드에 보고하며, 이 전체 설치 환경은 문서화된 API로 접근할 수 있습니다. 즉 Polaris를 AI를 둘 만한 곳으로 만드는 것은 박스 안에 무엇이 들어 있느냐만큼이나 클라우드와 API가 어떻게 만들어졌느냐입니다. 저희는 AI가 회의실의 양쪽, 즉 회의 참가자와 수백 개의 회의실을 운영하는 관리자 모두에게 AV 분야의 실질적인 혁신을 계속 가져올 것이라고 생각합니다.

AI 기능 출시가 가까워지면 다음 분기 예정 기능을 이곳에 공개하겠습니다.

IT 관리자에게 이것은 검색의 문제입니다. 모든 Polaris 회의실은 이미 하나의 아웃바운드 연결과 디바이스별 하나의 ID로 하나의 클라우드에 보고하므로, “어느 회의실이 곧 장애를 일으킬지, 왜 그런지”에 답하는 어시스턴트는 오늘 이미 존재하는 데이터를 읽는 것입니다. 그래서 이쪽의 첫 단계가 MCP 서버입니다. 어려운 부분은 모델이 아니었습니다. 질문할 전체 설치 환경을 한곳에 모으는 것이었습니다.

최종 사용자에게 이것은 실시간의 문제이며, 엔지니어링 측면에서 전혀 다른 과제입니다. 진행 중인 회의 안에서 일어나는 일이므로 지연 시간, 오디오 처리 위치, 실제 추론이 실행되는 위치가 나중에 정할 세부 사항이 아니라 설계 그 자체입니다.

현재 Polaris Cloud가 실행하는 것 →제품으로서의 Polaris Cloud →디바이스 보안 방식 →