AI som sköter rummet, inte mötet.

Rummet har redan kislet.

Polaris konstruerades från grunden för att köra AI i våra produkter i stället för att få det tillagt senare. Polaris Pro bär en NPU på kretsen med en kapacitet på 9.6 TOPS vid lägsta precision, vilket räcker för att köra en språkmodell i nätverkets ytterkant, så att data och bearbetning stannar på enheten och i rummet i stället för att lämna byggnaden för att inferens ska ske någon annanstans och sedan komma tillbaka. Kislet är bara halva saken. Varje rum rapporterar till ett enda moln över en enda utgående anslutning med en identitet per enhet, och den installationen nås via ett dokumenterat API, så det som gör Polaris till en plats för AI är lika mycket hur molnet och API:erna är byggda som vad som finns inuti lådan. Vi tror att AI kommer att fortsätta skapa verklig innovation inom AV på båda sidor av rummet, för personerna i mötet och för administratörerna som driver hundratals av dem.

När vi närmar oss lanseringar av AI-funktioner listar vi dem här för nästa kvartal.

För IT-chefen är detta ett hämtningsproblem. Varje Polaris-rum rapporterar redan till ett enda moln, över en enda utgående anslutning, med en identitet per enhet, så en assistent som kan svara på ”vilka rum är på väg att fallera och varför” läser data som finns i dag. Det är därför första steget på den här sidan är en MCP-server. Det svåra var aldrig modellen; det var att ha installationen på ett ställe att fråga om.

För slutanvändaren är det ett realtidsproblem, och det är en helt annan ingenjörsövning. Det sker inne i ett pågående möte, där latens, var ljudet hanteras och var inferensen faktiskt körs är själva designen i stället för detaljer att lösa senare.

Vad Polaris Cloud kör i dag →Polaris Cloud som produkt →Så säkras enheten →