AI, która zarządza salą, a nie spotkaniem.

Sala ma już odpowiedni krzem.

Polaris od podstaw zaprojektowano tak, by AI działała w naszych produktach, a nie została do nich dodana później. Polaris Pro ma zintegrowany NPU o wydajności 9.6 TOPS przy minimalnej precyzji, co wystarcza do uruchomienia modelu językowego na brzegu sieci, więc dane i ich przetwarzanie pozostają na urządzeniu i w sali, zamiast opuszczać budynek w celu wnioskowania gdzie indziej i wracać. Krzem to tylko połowa. Każda sala raportuje do jednej chmury przez jedno połączenie wychodzące, z jedną tożsamością na urządzenie, a cała infrastruktura jest dostępna przez udokumentowane API, więc o tym, że Polaris to dobre miejsce na AI, decyduje w równym stopniu budowa chmury i API, co zawartość urządzenia. Uważamy, że AI będzie nadal przynosić realne innowacje w AV po obu stronach sali: dla uczestników spotkania i dla administratorów, którzy zarządzają setkami sal.

W miarę zbliżania się premier funkcji AI będziemy je tu wymieniać na kolejny kwartał.

Dla menedżera IT to problem wyszukiwania informacji. Każda sala z Polaris już raportuje do jednej chmury, przez jedno połączenie wychodzące, z jedną tożsamością na urządzenie, więc asystent, który odpowie na pytanie „które sale zaraz ulegną awarii i dlaczego”, czyta dane, które istnieją już dziś. Dlatego pierwszym krokiem po tej stronie jest serwer MCP. Trudnością nigdy nie był model, tylko zebranie całej infrastruktury w jednym miejscu, o które można pytać.

Dla użytkownika końcowego to problem czasu rzeczywistego, a to zupełnie inne wyzwanie inżynieryjne. Dzieje się w trakcie spotkania na żywo, gdzie opóźnienie, sposób obsługi dźwięku i miejsce, w którym faktycznie odbywa się wnioskowanie, są samym projektem, a nie szczegółami do ustalenia później.

Co obsługuje dziś Polaris Cloud →Polaris Cloud jako produkt →Jak zabezpieczono urządzenie →