あなたのAIエージェントPolaris経由で接続
接続済みあなた今週、共有が途切れた会議室は？
Polarisエージェント
対応が必要な会議室が3つあります。
根本原因を、導入環境全体で相関分析。
会議ではなく、会議室を管理するAI。
Polarisは、1つのクラウドに接続されたLinuxデバイスのフリートです。そのため、AIが地道な仕事をこなすのに適した場所です。障害が起きそうな会議室を見つけ、原因を説明し、修復する。PolarisのAIはそこから始まります。
後付けではなく、最初からAI前提で設計
会議室にはすでにシリコンがあります。
Polarisは、AIを後から追加するのではなく、製品上でAIを動かすことを前提に一から設計されています。Polaris Proは最小精度で9.6 TOPSのオンダイNPUを搭載しており、エッジで言語モデルを動かすのに十分な性能です。データと処理はデバイス上、つまり会議室内にとどまり、建物の外に出て別の場所で推論されて戻ってくることはありません。シリコンは半分にすぎません。すべての会議室は、デバイスごとに1つのIDを持ち、1本のアウトバウンド接続で1つのクラウドに接続しています。その導入環境には公開ドキュメント化されたAPIからアクセスできます。PolarisがAIの置き場所として適しているのは、筐体の中身と同じくらい、クラウドとAPIの作り方によるものです。AIは今後もAV分野で、会議に参加する人と、何百もの会議室を運用する管理者の双方に、本物のイノベーションをもたらし続けると考えています。
今後の予定
AI機能のリリースが近づき次第、次の四半期の予定をここに掲載します。
MCP サーバー Q4 2026 提供開始
Polaris Cloud向けのModel Context Protocolサーバーにより、AIアシスタントが導入環境を直接照会し、操作できるようになります。どの会議室に到達できないのか、昨夜なぜ会議室が再起動したのか、どの拠点のファームウェアが遅れているのかを尋ねれば、誰かが読み解く必要のあるダッシュボードではなく、フリートそのものから答えが返ってきます。
Pod上のAI
出荷中の2つの筐体は、どちらもすでにシリコンを搭載しています。Polaris ProはオンダイNPUを搭載しており、MediaTekはこれをAPUと呼んでいます。MediaTekのドキュメントでは、その性能は4.8 TOPS（INT8）、最小精度では9.6 TOPS（INT4）とされています。これはMediaTekが現行のGenioシリーズで用いている表記方法です。Polaris Essentialsは3.2 TOPSを搭載しています。
会議では、まずアクセシビリティ Q4 2026提供開始
多くの参加者が最初に触れるAIは、リアルタイム字幕です。これはAI機能である前にアクセシビリティ機能であり、第二言語で会議についていく人にとっても同じように役立ちます。
私たちの考え方
2つの対象者。1つの導入環境。課題は1つではありません。
会議室のAIが価値を持つ相手は2人いますが、2人が同じ部屋に居合わせることはありません。1人は1,000の会議室を運用するIT管理者、もう1人はそのうちの1室に座るエンドユーザーです。
IT管理者にとって、これは情報検索の課題です。すべてのPolarisの会議室は、デバイスごとに1つのIDを持ち、1本のアウトバウンド接続で1つのクラウドにすでに接続しています。そのため、「どの会議室がまもなく故障し、それはなぜか」に答えられるアシスタントは、今日すでに存在するデータを読んでいることになります。だからこそ、この側の最初の一歩がMCPサーバーなのです。難しいのはモデルではなく、問い合わせ先となる導入環境を1か所にまとめることでした。
エンドユーザーにとっては、これはリアルタイム処理の課題であり、エンジニアリングとしてはまったく別物です。進行中の会議の中で起こるため、レイテンシ、音声の扱い方、推論を実際にどこで実行するかは、後から詰める細部ではなく、設計そのものです。
IT管理者 · MCPサーバー Q4 2026提供開始エンドユーザー · リアルタイム字幕 Q4 2026提供開始
Polaris + AI
導入環境全体を運用。
普段の言葉で。
尋ねる。診断する。実行する。Polarisは自然言語による指示を、すべての会議室にわたる統制された操作に変換します。
指示応答
Polaris MCPサーバー
統制されたPolarisの機能を、対応エージェントから検出可能にします。
Q4 2026提供開始analytics.query
devices.reboot
firmware.stage
analytics.export
signage.publish
analytics.query構造化された結果
Polaris Cloud
ダッシュボードやITSMワークフローが使うのと同じ、安全なAPI。
ID管理と認可
導入環境のコンテキスト
ポリシーの適用
すべての操作を監査可能
統制された操作ライブテレメトリー
管理対象の導入環境
47スペース · 2拠点すべての会議室を、1つのコントロールプレーンで
本社5室がオンライン
2.01
2.06
3.02
4.12
4.15
ウエストキャンパス · 教室42室がオンライン
C-01
C-07
C-14
C-19
C-22
3つのシグナルを相関分析ヘルス、ファームウェア、ネットワークのテレメトリーを横断。
ワークスペースのコンテンツはループの外にとどまります。 エージェントが扱うのは、権限のある導入環境のメタデータと操作だけです。
独自の統合レイヤーは不要。 MCPがPolarisのツールを、実行時に対応エージェントへ記述します。
すでに実現している部分
導入環境そのものがデータセット。
このページ冒頭のNPUシリコンが会議室をカバーし、クラウドが導入環境をカバーします。すべての会議室は、デバイスごとに1つのIDを持ち、1本のアウトバウンド接続で1つのクラウドにすでに接続しています。その導入環境には、独自の統合ではなく公開ドキュメント化されたAPIからアクセスできます。PolarisがAIの置き場所として適しているのは、筐体の中身と同じくらい、筐体を取り巻くクラウドとAPIの作り方によるものです。アシスタントが必要とするフリートのデータは、すでに今日の製品の中に存在しています。